- RStudio 개요
- CentOS에서 RStudio 설치
- RStudio Desktop 설치
- RStudio Server 매뉴얼
- RStudio Tip
- 참고 문헌
RStudio를 정리 합니다.
다운로드 : http://www.rstudio.com/ide/download/, https://github.com/rstudio/rstudio/tarball/v0.97.551
라이선스 : GNU AGPLv3
플랫폼 : Window, Ubuntu
RStudio 개요
RStudio Server, RStudio IDE
CentOS에서 RStudio 설치
RStudio Server rpm 파일을 다운로드하여 설치 합니다.
wget http://download2.rstudio.org/rstudio-server-0.97.551-x86_64.rpm
yum install --nogpgcheck rstudio-server-0.97.551-x86_64.rpmRStudio Server에 로그인할 사용자를 생성 합니다.
주의 1 : 사용자는 반드시 홈 디렉토리를 가져야 합니다.
주의 2 : 사용자의 아이디는 100번보다 커야 합니다.
groupadd rstudio
useradd -g rstudio -s /bin/bash -d /home/rstudio rstudio
passwd rstudio
cd /appl
ln -s /home/rstudio rstudioRStudio Server 환경 설정
vi ~rstudio/.Rprofile
Sys.setenv(HADOOP_HOME="/appl/hadoop")
Sys.setenv(HADOOP_CONF_DIR="/appl/hadoop/conf")
Sys.setenv(HIVE_HOME="/appl/hive")
setwd("~/") //--- 작업 폴더 지정
library(RHive) //--- [RHive](RHive.md) 사용시 지정RStudio Server 정보
설치 폴더 : /usr/lib/rstudio-server
RStudio Server 실행
service rstudio-server startRStudio Server 접속 및 한글 설정
http://localhost:8787/ 사이트로 접속합니다. 접속시 로그인 정보는 새로 Linux에 추가한 사용자 아이디와 암호를 사용 합니다.
"Toos -> Options -> Spelling" 메뉴를 선택한 후 "other language"를 선택 합니다. 한참 실행되니 인내심을 가지고 기다리세요.
음, 한글이 없군요. 여기서는 한글 메뉴를 사용할 수 없습니다.
참고 문헌
RStudio Desktop 설치
RStudio Desktop은 Windows에 설치된 R과 연동하여 R을 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 서버에 있는 R과 연동하여 동작하는 프로그램은 아닙니다.
사전 준비 사항
[Windows에서 R 설치](R.md#Windows에서 R 설치.md)
RStudio Desktop 설치 파일을 다운로드 합니다.
RStudio-0.97.551.exe 파일을 실행하여 설치 합니다.
Window의 시작 메뉴에서 "RStudio -> RStudio"를 선택하여 실행 합니다.
RStudio Server 매뉴얼
화면 구성
Console : R 명령어를 사용할 수 있는 Console
Workspace : 메모리의 데이터 조회
History : Script의 사용 history, ~user/.Rhistory 파일에 저장됨
Files : ~user 사용자의 폴더 내용 표시
Plots : Plot 결과 표시
Packages
Help
RStudio Tip
자주 사용하는 RStudio 단축키와 명령
- Console 화면에서 Ctrl_l (Ctrl_소문자L) : 화면을 깨끗하게 지웁니다.
- rm(list=ls(all=TRUE)) : 작업 영역을 깨끗이 청소 합니다.
- Ctrl_+ : 화면에 표시되는 문자의 크기를 크게 합니다.
- Ctrl_- : 화면에 표시되는 문자의 크기를 작게 합니다.
- "Tools -> Global Options..." 메뉴를 선택한 후 "General" 메뉴에서
"Default working directory (when not in a project):" : RStudio에서 사용할 작업용 폴더를 지정 합니다.
"Default text encoding: " : ~.R 파일의 인코딩을 지정 합니다. 저는 "UTF-8"을 지정하여 사용하고 있습니다.
- RScript 편집 화면에서 Ctrl_Enter : 커서가 있는 라인을 Console 화면에서 실행 합니다.
- ? ~ : help(~)와 동일한 기능으로 함수, 데이터셋 등에 대한 도움말을 표시 합니다.
사용 예 1) ? iris : iris 데이터셋에 대한 도움말
사용 예 2) ? summary : summary 함수에 대한 도움말
- ?? ~ : help.search("~")와 동일한 기능으로 함수 등의 이름을 명확히 알지 못할 경우, 검색을 할 때 사용 합니다.
- help(package = "~"), library(help = "~") : 패키지(라이브러리) 도움말로 제공하는 함수 목록을 확인할 수 있습니다.
사용 예) library(help = "stats") : stats 패키지의 도움말 화면을 표시 합니다.
- methods(~) : ~이 대표하는 함수들의 목록을 표시 합니다.
사용 예) methods(plot) : 다양한 데이터 타입을 사용하여 챠트를 그려주는 함수명을 확인할 수 있습니다.
시계열 데이터를 그려주는 plot.ts(~) 대신에
대표 함수명인 plot(~)를 사용하면 내부적으로 plot.ts(~)가 실행이 됩니다.
- args(~) : ~ 함수의 인자 정보를 조회 합니다.
사용 예) args(lm) : 회귀분석에서 사용하는 lm 함수의 인자 정보를 확인 합니다.
- attributes(~) : 데이터셋의 인자 정보를 조회 합니다.
- TAB : 자동 완성 기능으로 console 창에서 몇글자를 입력한 후 TAB키를 누르면
입력한 글자로 시작되는 함수 목록을 보여 주어 자동 완성 기능을 사용할 수 있도록 합니다.문자셋 관련 사항
- UTF-8 문자셋으로 저장된 ~.R 파일을 사용할 경우
- "Tools -> Global Options..." 메뉴를 선택한 후 "General" 메뉴에서
"Default text encoding: " : ~.R 파일의 인코딩을 지정 합니다. "UTF-8"을 지정하세요.
- UTF-8 문자셋으로 저장된 데이터 (csv 파일 등)을 읽을 경우
read.table(생략, encoding = "UTF-8") #--- 문자셋 정보를 명시 합니다.
- R의 인코딩 정보 확인
localeToCharset()
Sys.getlocale()
- 오류 메시지를 영문으로 보기 (영문 오류 메시지가 명확하고 구글 등의 검색을 통해서 확인하기가 편리 합니다.)
Sys.setlocale("LC_ALL", "English_United States.1252") #--- 영문 문자셋을 지정 합니다.
Sys.setlocale() #--- 원래 디폴트로 설정된 문자셋으로 복구 됩니다.
- 데이터의 인코딩 정보 확인
Encoding(~)
- 문자열의 인코딩 변환
iconv(~, "CP949", "UTF-8) #--- "CP949"로 인코딩된 ~라는 데이터에 저장된 문자열을 "UTF-8"로 인코딩된 문자열로 변환
- "Notepad++" 텍스트 편집기 : 오픈소스로 제공되는 편집기로 사용이 편리 합니다.
- 다운로드 사이트 : http://notepad-plus-plus.org/
- 파일의 문자셋 변경 방법
편집기의 우측 하단 영역에 문자셋이 표시 됩니다. (ANSI, ANSI as UTF-8 등)
윈도우의 디폴드 문자셋인 CP949를 사용할 경우 ANSI로 표시됨
BOM이 없는 UTF-8 문자셋을 사용할 경우 ANSI as UTF-8로 표시됨
"인코딩" 메뉴에서
"ANSI로 변환" 메뉴 선택 : UTF-8 문자셋으로 저장된 파일을 CP949 문자셋으로 변환
"UTF-8 (BOM 없음)로 변환" 메뉴 선택 : CP949 문자셋으로 저장된 파일을 UTF-8 문자셋으로 변환기타 Tip
- 한글 사용을 위해 "KoNLP" 패키지 설치시 JDK 관련 오류가 발생할 경우
1. JAVA_HOME 환경 변수를 설정 합니다.
2. JAVA_HOME 환경 변수가 지정하는 폴더는 JDK가 설치된 폴더가 아니라 JRE가 설치된 폴더를 지정 합니다.
- Java를 위한 JDK 다운로드 사이트 : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html참고 문헌
분류: BigData