• RDBMS vs NoSQL
• RDBMS 속성
• NoSQL 속성
• NoSQL 분류 및 종류
• NoSQL 분류
• NoSQL 종류
• 게임사의 환경
• 참고 문헌

NoSQL(Not-only SQL)을 정리 합니다.

 

RDBMS vs NoSQL

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RDBMS 속성

{|cellspacing="0" cellpadding="2" border="1" width="100%" bgcolor="#FFFFFF" align="center" 
|- |width="30%" align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|Atomicity (원자성) |width="70%" align="left" valign="middle"|

• 트랜잭션 실행의 단일 상태(성공/실패)를 보장

• 하나의 트랜잭션은 성공 또는 실패의 단일한 상태만 갖습니다. 즉 일부 실패, 일부 성공의 상태를 갖을 수 없습니다.
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"

• 성공적으로 완료된 트랜잭션의 데이터가 저장
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"

• 트랜잭션의 단독 실행을 보장 (트랜잭션간 간섭 방지)
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"

• 성공적으로 실행된 트랜잭션의 데이터는 영원히 반영
  |}

• RDBMS의 한계

  • 확장성의 한계

  • 고정된 스키마

  • 비용의 한계성

 
 

NoSQL 속성

• 약 150종의 NoSQL 솔루션이 존재함

  • 장점 : 수평 확장성 (Scale-out), 유연한 Schema, 고성능, 저비용

  • 단점 : 높은 수준의 데이터 정합성을 지원하는 업무에 적합하지 않음

   
  

• CAP 이론 : 2002년 버클리대학의 Eric Brewer 교수에 의해 발표된 분산 컴퓨팅 이론
  {|cellspacing="0" cellpadding="2" border="1" width="100%" bgcolor="#FFFFFF" align="center" 
  |- 
  |width="30%" align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|Consistency (일관성) 
  |width="70%" align="left" valign="middle"|

• 동시에 같은 데이터를 조회
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"

• 항상 Read와 Write 가능 (단일 노드 관점)
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"

• 물리적 네트워크를 넘어서 동작 (노드간의 관계 관점)
  |}

• CAP는 2가지만 만족할 수 있다.

  • CA 중심 : RDBMS

  • AP 중심 : NoSQL (Consistency 포기)

  • CP 중심 : NoSQL (Availability 포기)

 
 

NoSQL 분류 및 종류

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NoSQL 분류

{|cellspacing="0" cellpadding="2" border="1" width="100%" bgcolor="#FFFFFF" align="center" 
|- |width="20%" align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|Key-value |width="40%" align="left" valign="middle"| |width="40%" align="left" valign="middle"|

• Redis, Kyoto Tycoon

 

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• Voldemort

• MemcacheDB

• Membase

• Azure Table Storage

• Chordless

• HamsterDB

• Scalien

• Dynamo

• Berkeley DB (Ordered Key-value)

• Oracle NoSQL Database 11g R2
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"
  align="left" valign="middle"

• [[HBase]], [[Cassandra]], [[HyperTable]], Accumulo

 

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• Google BigTable

• Amazon SimpleDB

• Cloudata

• Cloudera

• HPCC

• Stratosphere

• Amazon Web Services

• DataStax
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"
  align="left" valign="middle"

• [[MongoDB]], [[CouchDB]], Riak

• Couchbase, Scalaris (Memory), ElasticSearch

 

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• RethinkDB

• RavenDB

• MarkLogic Server

• Clusterpoint Server

• ThruDB

• Terrastore

• JasDB

• 10gen

• Cloudant

• Couchbase

• MarkLogic
  align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"
  align="left" valign="middle"
  align="left" valign="middle"

• Neo4J

 

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• Infinite Graph

• Allegro Graph

• OpenLink

• HyperGraphDB

• FlockDB

• Trinity

• InfoGrid

• Sones

• Bigdata

• DEX

• Virtusos

• GraphBase

• BrightstarDB

• Meronymy
  |}

• NewSQL : VoltDB, Clustrix, Google Spanner (분산 관계형 DBMS on BigTable)

 
 

NoSQL 종류

 

게임사의 환경

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{| border="1" cellspacing="0" cellpadding="2" style="width: 100%;" 
|- | style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 용도

| style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 상세 
|- | style="text-align: center;" | 서비스용 |

• CouchBase : ElasticSearch 연동 모듈이 있음

 
 

|- 
| style="text-align: center;" | 분석용 |

• ElasticSearch

 
 

|}

 

참고 문헌

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• NoSQL 데이터 모델링 기법

• NoSQL 데이타 모델링 #1-데이타모델과, 모델링 절차, 2012.08

• NoSQL 데이타 모델링 #2- 데이타 모델링 패턴, 2012.08

• 데이터 모델에 따른 Nosql 선택과 고려사항, 2011.06

• NoSQL – 도대체 어떻게 선택해야 할까?, 2012.02

• http://eincs.net/2012/06/nosql-is-not-useful/

• http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/

• http://nosql-database.org/

• http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql

• http://wiki.gizrak.com/w/index.php/NoSQL

• http://sidnancy.kr/archives/77

• 주요 NoSQL들에 대한 초간단 정리, 2012.08

• http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

• http://www.dataversity.net/the-nosql-movement-graph-databases/

• https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/spreadsheet/ccc?key=0AlHPKx74VyC5dERyMHlLQ2lMY3dFQS1JRExYQUNhdVE#gid=0

• http://hanburn.tistory.com/106

• http://dev.kthcorp.com/2011/07/08/mongodb-atfoursquare-biggest-reason-auto-sharding/

• http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database

• http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you-should-know-about-nosql-databases/1772

• http://kerocat.tistory.com/1

• http://bcho.tistory.com/621

• http://www.networkworld.com/news/tech/2012/102212-nosql-263595.html?page=1

• http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb.pdf

• http://www.slideshare.net/hypermin/newsqldatabaseoverview

• http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=19005444

• NewSQL

  • http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=gundallove&logNo=80189190857

  • http://en.wikipedia.org/wiki/NewSQL

 

[[Category:BigData|Category: BigData]]
분류: NoSQL

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